MCP-Server entwickeln lassenIhre Systeme für KI-Assistenten erreichbar

Wir bauen MCP-Server, die Ihre Datenbanken, APIs und internen Tools mit Claude und anderen Sprachmodellen verbinden. Der Assistent erhält nur die Rechte, die er braucht. Der Server läuft in einem Container, auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in der Cloud.

Das Model Context Protocol kurz erklärt

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten wie Claude auf externe Datenquellen und Tools zugreifen. Sie bauen eine Anbindung einmal und können sie mit verschiedenen Assistenten nutzen.

  1. 01Ein einheitlicher Weg, Tools an KI anzubinden
  2. 02Kontrollierter Zugriff auf Ihre Systeme
  3. 03Funktioniert mit Datenbanken, APIs und Dateien
  4. 04Geeignet für ganze Teams
terminal
# Install MCP Container Tools
pip install mcp-container-tools

# Run your MCP server in Docker
mcp-container run my-server

# Or use with Claude Desktop
claude mcp add my-server
Open Source

mcp-container-tools

Unser eigenes Open-Source-Projekt. Damit betreiben Sie MCP-Server in Docker-Containern, mit einfacher Konfiguration.

PyPI-Paket

mcp-container-tools

Ein Python-Toolkit, um MCP-Server in Docker-Containern zu betreiben. Praktisch, wenn Sie schnell mit MCP starten wollen.

  • + MCP-Server in Docker-Containern betreiben
  • + CLI für einfache Verwaltung
  • + Funktioniert mit Claude Desktop
  • + Automatische Konfiguration
PyPIGitHub
Schnellstart
$ pip install mcp-container-tools
  • + Direkt über die CLI nutzbar
  • + Unterstützung für Docker und Container

Was wir für Sie tun

Vom Konzept bis zum laufenden MCP-Server

01

MCP-Server nach Maß

Ein Server, der genau die Daten und Aktionen bereitstellt, die Ihr Team braucht.

  • + Datenbank-Anbindungen (PostgreSQL, MongoDB und andere)
  • + API-Anbindungen (REST, GraphQL)
  • + Zugriff auf Dateien
  • + Ihre eigene Geschäftslogik
02

LLM-Anbindungen

Ihr MCP-Server verbunden mit Claude oder einem anderen Sprachmodell.

  • + Claude Desktop
  • + Claude API
  • + Mehrere Sprachmodelle
  • + Kontextverwaltung
03

SDK und Tooling

Werkzeuge, um MCP-Server zu bauen und zu testen.

  • + Python SDK
  • + Server in TypeScript
  • + Testumgebung
  • + Dokumentation und Beispiele
04

Sicherheit und Compliance

Zugriff und Protokollierung so eingerichtet, dass Sie wissen, was die KI tut.

  • + Authentifizierung und Autorisierung
  • + Verschlüsselung
  • + Audit-Logging
  • + DSGVO-konform
05

Leistung

Schnelle Antworten, auch bei vielen Nutzern.

  • + Caching
  • + Connection Pooling
  • + Load Balancing
  • + Ressourcenverwaltung
06

Wartung und Support

Nach der Übergabe halten wir den Server aktuell.

  • + Monitoring und Warnungen
  • + Bugfixes und Updates
  • + Leistung nachjustieren
  • + Support-Vereinbarungen nach Bedarf

Anwendungsfälle

Wofür Teams MCP-Server nutzen

01

KI in der Entwicklung

Geben Sie KI-Assistenten Zugriff auf Ihre Entwicklungswerkzeuge.

  • + Code-Repositories
  • + Build-Systeme
  • + Deployment-Pipelines
02

Schneller entwickeln

Entwickler lassen den Assistenten die Sucharbeit erledigen.

  • + Datenbankabfragen
  • + Log-Analyse
  • + Dokumentation
03

Prozessautomatisierung

Geschäftsprozesse mit KI und MCP automatisieren.

  • + Workflows
  • + Datenverarbeitung
  • + Berichte erstellen
04

Anbindung von Geschäftssystemen

Ihr CRM, ERP und ältere Systeme für KI erreichbar.

  • + CRM-Anbindung
  • + ERP-Anbindung
  • + Altsysteme

So bauen wir einen MCP-Server

Von der Idee bis zum Server in Produktion

  1. 01

    Erkundung

    Wir legen fest, welche Systeme und Aktionen der Assistent nutzen darf.

  2. 02

    Konzept

    Aufbau des Servers, der Tools und der Rechte.

  3. 03

    Entwicklung

    Wir entwickeln in kurzen Runden und holen zwischendurch Ihr Feedback ein.

  4. 04

    Livegang

    Den Server in einen Container packen und in Produktion nehmen.

Technik

Tools, die wir für MCP einsetzen

Programmiersprachen
  • Python
  • TypeScript
  • Go
  • Rust
Frameworks
  • FastAPI
  • gRPC
  • WebSocket
  • REST APIs
Infrastruktur
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS/Azure/GCP
  • CI/CD
KI-Tools
  • Claude API
  • OpenAI API
  • LangChain
  • Vector DBs
FAQ

Häufige Fragen

Zu MCP-Servern

Was unsere Kunden sagen

“Unsere neue Website ist sehr schnell, mit Ladezeiten von 1 Sekunde, und alles reagiert intuitiv. Genau das, was wir uns vorgestellt hatten.”

Sanimax

Website · Haarlem
sanimax.nl
“Eine Komplettlösung mit KI-Integration, von der App bis zur Plattform. Wir sind sehr zufrieden mit dem Endergebnis.”

Heumin

KI-App · iOS, Android & Web
heumin.com
“Innerhalb einer Woche wurde unsere Website komplett neu gestaltet und alle Funnels korrekt integriert. Wir sind sehr zufrieden mit dem Ergebnis.”

ABN Vloerverwarming

Website & Funnels · Haarlem
abnvloerverwarming.nl

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